Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Zagadnienia z zakresu Sztucznej Inteligencji (AI) oraz uczenia maszynowego (ML) wiążą się w PCSS z podejmowaniem konkretnych wyzwań, jak choćby automatyzacja obsługi klientów, tworzenie modeli diagnostycznych, dobór odpowiednich metodologii uczenia maszynowego, wspomaganie decyzji klinicznych, wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do ekstrakcji wiedzy z cyfrowych zbiorów dziedzictwa, czy wydajne przeszukiwanie przestrzeni parametrów modeli ML w celu ich optymalizacji.