Centrum Zdrowia La Vie sp. z o.o. w konsorcjum z Instytutem Chemii Bioorganicznej Polskiej Akademii Nauk – Poznańskim Centrum Superkomputerowo-Sieciowych realizuje projekt „Opracowanie innowacyjnego narzędzia do wspomagania diagnostyki i automatycznego opisu obrazów radiologicznych z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji”
Celem projektu jest przeprowadzenie prac badawczo-rozwojowych niezbędnych do opracowania narzędzia, które pozwoli na wsparcie diagnostyki radiologicznej oraz automatyzację opisu badania radiologicznego w oparciu o mechanizmy sztucznej inteligencji. W wyniku realizacji prac możliwe będzie wprowadzenie innowacji produktowej i technologicznej do działalności lidera konsorcjum – Centrum Zdrowia La Vie sp. z o.o. Z punktu widzenia konsorcjanta, jednostki badawczej – Instytutu Chemii Bioorganicznej PAN – Poznańskiego Centrum Superkomputerowo-Sieciowego, realizacja projektu pozwoli na pozyskanie nowej wiedzy w obszarze zastosowania mechanizmów AI (w szczególności opartych o weak annotations) w obszarze diagnostyki medycznej oraz publikację wyników własnych badań.
W ramach projektu stworzona zostanie baza danych medycznych w postaci grafu, która pozwoli na anotację obrazów radiologicznych przy wykorzystaniu drzewa możliwych do wyboru opcji. Dla potrzeby zebrania zbioru uczącego, opracowane zostanie narzędzie badawcze – aplikacja, która korzystać będzie z opracowanej bazy danych. W oparciu o stworzone w ramach projektu dedykowane środowisko oparte o narzędzia MLOps przeprowadzone będą testy efektywności działania algorytmów uczenia maszynowego obrazów tomografii komputerowej oraz rezonansu magnetycznego obszaru klatki piersiowej człowieka oraz obrazów rezonansu magnetycznego głowy. Otrzymywane wyniki prowadzić będą do modyfikacji sposobu anotacji tak, aby uzyskać optymalny pod względem efektywności algorytm generujący opis obrazu radiologicznego, przy optymalnym (jak najmniej czasochłonnym) nakładzie pracy radiologia.
Grupą docelową, która korzystać będzie z rezultatów badania, będą radiolodzy wykonujący opisy badań a z efektów ich pracy korzystać będą pacjenci i lekarze.
Projekt podzielony jest na 7 zadań o charakterze B+R. Po stronie Chemii Bioorganicznej Polskiej Akademii Nauk – Poznańskim Centrum Superkomputerowo-Sieciowych jako jednostki badawczej – członka konsorcjum, są zadania związane z utworzeniem dedykowanego środowiska dla serwera aplikacji, utworzeniem dedykowanego środowiska opartego o narzędzia MLOps w celu budowy, testowania i wdrożenia modeli uczenia maszynowego oraz badaniem efektywności działania algorytmów uczenia maszynowego obrazów tomografii komputerowej oraz rezonansu magnetycznego obszaru klatki piersiowej człowieka.
Całkowita wartość projektu wynosi 4 876 580,88 zł, a wysokość wkładu z Funduszy Europejskich 4 155 359,25 zł.
#FunduszeUE #FunduszeEuropejskie
